仮説は正解ではなく、検証するための初期モデルです。期待・恐れ・価値観も含めて外に出します。
ソクラテス式の補助質問
- 私が当然だと思っていることは何か?
- この考えが間違っているとしたら、どこか?
- 反対の立場なら、この状況をどう見るか?
AIは答えの代行ではなく、鏡・反対役・質問役として使います。
Question generation × AI co-evolution × deliberate practice
自分の仮説を起点に、問い・根拠・結果・フィードバックを循環させます。最後は「答え」ではなく、次に明らかにすべき問いへ進みます。
仮説は正解ではなく、検証するための初期モデルです。期待・恐れ・価値観も含めて外に出します。
AIは答えの代行ではなく、鏡・反対役・質問役として使います。
対象・主張・問いを分け、いつ・どこで・誰に・どの条件で成り立つ話かを決めます。
起源や目的は理解の材料ですが、真偽の証拠ではありません。前提と仕組みを分けて記録します。
「根拠があるか」だけでなく、根拠の質と、元の主張を本当に支えているかを確認します。
AIには、証拠が支持する範囲と、支持しない範囲を分けて整理させます。
直接的な結果だけでなく、二次的・意図しない影響、利得と損失、代替説明まで比較します。
努力を投入量だけで評価せず、予測と結果のズレから、次の修正を設計します。
フィードバックは採点ではなく、次の問いを生み出すデータです。人格ではなく、行動・結果・方法を更新します。
パレオチャンネル「情報が多すぎて、どう使えばいいのか問題」#1〜#5を、実際に一つの詰まりへ絞る診断にします。全体を一気に変えず、最初の「一部/できなかった」を主ボトルネック候補にします。
チェックは「できていない/詰まりがありそう」な要素です。複数選択できます。問題がない項目は空欄のままにします。
注意の問題なのか、理解・知識の問題なのかを分けます。
フィードバックを自分の改善に関係する情報として扱えるかを見ます。
一時的な不調や違和感を、すぐに「失敗」と判定していないかを見ます。
「もらうまで待つ」状態になっていないかを確認します。
受け止めることと、無批判に信じることは分けます。
理解しただけで終わらず、観察可能な行動に変えられるかを確認します。
パレオさんのコーチャビリティ6要素を、努力の地図の「ズレを見つけて修正する」流れにつなぎ、上流から順に確認します。「一部」または「できなかった」のうち、最初の段階を主ボトルネック候補にします。
AIには、初期仮説・予測・結果・フィードバックを比較させ、更新点を整理させます。
「次の問いから再開」を押すと、今回の記録を履歴に残し、問いと検証欄を新しいループ用に切り替えます。